用 Claude Code 建立 AI 員工團隊

三年前我把 AI 當成「比較聰明的搜尋引擎」，問一句答一句。直到去年我才想通：真正的槓桿不在「問得多好」，而在「讓它接住一整段工作流」。這篇記錄我怎麼把一個人的工作室，長成一支 AI 員工團隊。

為什麼要把 AI 當員工，而不是當工具

工具是你每次都要握著用的；員工是你交代一次、它自己跑完還會回報。差別在於脈絡的累積——員工記得上次怎麼做，工具每次都從零開始。把 AI 推到「員工」這一格，關鍵就是給它一個能持續長大的記憶層。

三個職位：軍師、魔法師、史官

我沒有一次把所有職位都長出來，而是缺什麼補什麼。一開始只有一個「軍師」幫我拆任務、做決策；後來寫 code 的量大了，才補上「魔法師」；最後發現自己老是忘記做過什麼，才生出「史官」每天寫日誌。

• 軍師：接收指令、判斷路由、拆解步驟、協調各部門。
• 魔法師：寫 code、除錯、自動化腳本、部署。
• 史官：每天寫日誌、整理週報、維護專案回顧。

記憶層：脈絡才是真正的差異

我相信 AI 強不強不是看模型，是看你餵它什麼脈絡。所以我把 Notion 當記憶層、Obsidian 當第二大腦，讓每個 agent 在動工前先讀共享上下文。下面是排程跑日誌的最小骨架：

# 每天 01:00 讓史官寫日誌
0 1 * * * claude -p "/daily" >> ~/logs/daily.log 2>&1

我踩過的三個坑

第一，閉門造車——我花過 1.5 小時自己造輪子，後來才發現業界早有現成方案。第二，silent failure——排程跑得了不代表系統在工作，我吃過 cron 靜默失敗 3 天的虧。第三，過度監督——疊太多 agent 互相檢查，反而是已被放棄的方向。

慢慢寫、慢慢做——這支團隊還在長。